(앵커)
복잡한 환경과 상황 속에서도 
수만분의 1초만에 
의사 결정을 내릴 수 있는 인공지능 모델을 
국내 연구진이 개발했습니다.

인공지능의 의사 결정 속도를 
획기적으로 개선한 모델은 
실시간 판단이 중요한 자율 주행과 
주식 거래 분야에 유용할 것으로 기대됩니다.

이재원 기잡니다. 

(기자)
실시간 전략 게임으로 유명한 
스타크래프트 2입니다.

상대방의 자원과 동태를 파악하고, 
수많은 공격과 수비가 반복되는 복잡성때문에
인공지능의 진입이 
쉽지 않은 게임으로 유명합니다.

광주과기원 안창욱 교수의 연구팀은 
역설적이게도 이런 복잡성에 주목했습니다.

* 안창욱 교수/광주과기원 AI대학원
"스타크래프트에 있는 문제를 해결할 수 있으면 세상에 존재하는 
많은 문제들은 거의 가상으로 해결해 볼 수 있는 상황이기 때문에 
저희가 스타크래프트에 좀 더 집중한 상황입니다"

안창욱 교수팀은 세가지 종족으로 나눠진 
스타크래프트 2에서 
실시간 전략이 적용된 만개의 전투 상황을 
인공 신경망에 학습시켰습니다.

그런다음 전략의 유.불리를 
실시간으로 판단해 
유리한 전략을 선택할 수 있는 
대체 모델을 개발했습니다.

이를 기반으로 실제 게임을 진행한 결과 
기존의 상황 예측모델보다 
만배 이상 빠른 결과를 얻어냈습니다.

* 이동현 제1 저자/광주과기원 박사과정
"최대한 많은 다양한 전투 상황을 경험시켜서 
인공신경망을 학습시켰고, 대체 모델을 만들었습니다."

알파고의 반응 속도를 뛰어넘는
연구 결과는 실시간 분석과 대응이 필수적인 
자율 주행과 
주식 거래 분야로 확대될 것으로 기대됩니다.

* 안창욱 교수/광주과기원 AI대학원 
"바로바로 실시간 결정을 내려야 하는데 이러한 상황에서 
(자율주행이나 주식거래)굉장히 신뢰도는 조금 손해를 볼 수 있지만 
굉장히 실시간으로 추정을 해서 활용을 할 수 있는 기술이라고 말할 수 있습니다"

상황 예측의 반응 속도와 안정성을
획기적으로 높여준 연구 결과는 
다학제 공학 분야 상위 2.5%에 해당하는 
국제학술지에 실렸습니다.

MBC뉴스 이재원입니다.

 

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