광주MBC

민형배 시장, '반도체 산업지원' 1호 업무 지시

민형배 전남광주통합특별시장이 '반도체 산업지원'을 취임 첫날 1호 업무로 지시했습니다.민 시장은 삼성·SK의 총 800조원 투자에 맞춰 반도체 공장이 조기에 완공되고 이재명 대통령 임기 내 반도체 생산이 시작될 수 있도록 모든 행정역량을 집중할 것을 지시했습니다.이를 위해 용수·전력·부지 등 기반시설 조성을 위한 ...

의사봉 울린 0시..대한민국 첫 광역통합 특별시 출범

(앵커)전남광주통합특별시가 오늘(1) 공식 출범했습니다.자정을 기해 열린 첫 통합시의회 본회의에서는 초대 의장을 선출하고, 특별시장과 교육감이 취임 선서를 하며 대한민국 첫 광역행정통합의 막을 올렸습니다.서일영 기자입니다. (기자) "땅! 땅! 땅!"7월 1일 0시.대한민국 최초의 광역행정통합, 전남광주통합특별시가...

"정부는 총력 지원, 기업은 파격 투자"..구체적 입지, 시기는 '아직'

(앵커)그제(29) 삼성전자와 SK하이닉스가 서남권에 대규모 투자 계획을 발표했죠.어제(30)은 정부가 총력 지원으로 화답했는데요.반도체 용수와 전력, 세제 혜택 등 전방위적인 지원을 약속했습니다.다만 삼성과 SK는 구체적인 투자 시기와 입지를 아직 공개하진 않았습니다.천홍희 기자입니다. (기자)광주전남을 반도체 제...

전남대 순천대 특성화대학 평가 C등급 지원 삭감

전남대와 순천대가 정부의 특성화 지방대학 성과 평가에서 C등급을 받아 지원 규모가 삭감될 처지에 놓였습니다.교육부가 전국 35개 특성화 지방대학을 대상으로 실시한 성과 평가 결과 전남대는 정량 성과 부족으로 C등급을 받았고 순천대는 핵심성과 달성 미흡으로 C등급을 받아 정부 지원 금액이 삭감될 예정입니다.목포...

"정부는 총력 지원, 기업은 파격 투자"..구체적 입지, 시기는 '아직'

(앵커)어제(29) 삼성전자와 SK하이닉스가 서남권에 대규모 투자 계획을 발표했죠.오늘(30)은 정부가 총력 지원으로 화답했는데요.반도체 용수와 전력, 세제 혜택 등 전방위적인 지원을 약속했습니다.다만 삼성과 SK는 구체적인 투자 시기와 입지를 아직 공개하진 않았습니다.천홍희 기자입니다. (기자)광주전남을 반도체 제...

40년 만의 재결합...지역번호·신분증 '그대로'

(앵커)이제 불과 몇 시간 뒤면 전라남도와 광주시가 합쳐진 '전남광주통합특별시'가 출범합니다.시군구의 명칭과 지역번호 등이 그대로 유지돼 시민들 생활에 큰 혼란은 없을 것으로 보이는데요.행정 공백과 갈등의 소지를 최소화하는 것이 출범 초기 과제로 지목됩니다.문형철 기자입니다. (기자)40년 만의 재결합을 통해 ...

전남광주통합시의회, 7월 1일 0시 첫 본회의 개최

전남광주통합특별시의회가 내일(1일) 통합특별시 출범과 동시에 자정 첫 본회의를 열고 본격적인 의정활동을 시작합니다.첫 본회의에서는 초대 의장단을 선출하고, 통합특별시와 통합교육청 운영에 필요한 필수 조례안을 처리해 출범 첫날부터 행정이 차질 없이 이뤄질 수 있는 법적 기반을 마련할 예정입니다.특히 통합특...

강기정 광주시장 이임식.."광주시의 마지막 시장"

강기정 광주시장이 오늘(30) 이임식을 끝으로 민선 8기 4년 임기를 마무리했습니다.강 시장은 "광주시의 마지막 시장이라는 영광스러운 타이틀을 제가 가져가겠다"며 전남광주통합특별시의 성공적인 출범을 응원한다고 밝혔습니다.이임식을 마친 강 시장은 서남권 첨단산업 발전 비전 국민보고회에 참석해 마지막 공식 일정...

김민석 총리 이임.. "광주·전남 통합 가장 보람"

김민석 국무총리는 오늘(30) 마지막 국무회의에서 이재명 정부 첫 1년의 가장 큰 성과 중 하나로 '광주·전남 행정통합'과 '대기업들의 대대적인 지방 투자 결정'을 꼽았습니다.이임을 앞둔 김 총리는 통합 지방정부 출범 이후 이뤄진 기업들의 투자 결실을 강조하며, 미완의 정부 과제들은 향후 당과 국회로 복귀해 계속해...

산업통상부, 광주서 미래 모빌리티 경쟁력 강화 간담회 개최

산업통상부가 오늘(30) 광주 김대중컨벤션센터에서 완성차와 인공지능 기업 등이 참석한 가운데 미래 모빌리티 경쟁력 강화를 위한 클러스터 조성방안을 논의했습니다.참석자들은 광주 산단에서 축적된 공정·품질·물류 데이터를 인공지능 모델 개발에 활용하고 이를 다시 현장에 적용해 새로운 제조 데이터를 축적하는 선순...