광주MBC

이슈인-관광) '가을 정취 만끽' 담양 걷기 여행

(앵커) 담양은 가을 정취를 늦게까지 즐길 수 있는 지역 중 하나입니다. 단풍이 늦게 들어 11월 중순 쯤에도 가을 풍경을 만끽할 수 있기 때문인데요. 오늘 이슈인에서는 정수정 여행작가와 담양으로 가을 여행 떠나보겠습니다. 작가님, 안녕하세요~ (앵커, 출연진 인사) =========================================== 질문...

11/19) 생활 톡! 문화 톡!

(타이틀 후, BGM 있습니다) ===(N.A)================================= (생활 1.) 기지를 발휘해 보이스피싱 피해를 막은 택시기사가 뒤늦게 화제를 모았습니다. 이 택시기사는 지난 6일, 송정역에 간다는 손님이 유난히 초조해해 이상함을 느꼈는데요. '은행 대출 문제로 금감원 직원에게 돈을 전해야 한다'는 말을 듣고 ...

국립남도국악원 오는 20일 '국악의 향연'

국립남도국악원은 오는 20일 오후 7시 남도국악원 진악당 무대에서 금요국악공감 '국악의 향연'을 공연합니다. 이번 공연에서는 전통예술의 풍미를 느낄 수 있는 기악합주 '염불도드리, 타령', 가야금병창 '단가 편시춘, 수궁가 중 '가자 어서가', 전통춤 '매향무'가 펼쳐집니다. 금요국악공감은 무료로 관람할 수 있으며, ...

`전문 국악인 등용문` 임방울국악제 20일 개막

제28회 임방울 국악제가 이번주 20일 개막합니다. 오는 23일까지 광주 빛고을 시민문화관 등지에서 열리는 임방울 국악제는 판소리와 기악, 무용으로 부문을 나눠 진행됩니다. 한편 광주향교 유림회관에서는 아마추어 국악 잔치 판소리 장기자랑이 열리는데 19세 이상이면 누구나 참여할 수 있습니다.

이슈인-관광) 새로운 예술길 따라 곡성..

(앵커) 곡성 읍내는 요즘 예술길로 바뀌고 있습니다. 새로운 갤러리가 들어서고, 볼거리도 많아졌는데요. 기존에 많은 사랑을 받았던 관광지도 변신을 거듭하고 있습니다. 새로워진 곡성 여행길, 정수정 여행작가와 떠나보시죠. 작가님, 안녕하세요~ (앵커, 출연진 인사) =========================================== 질문...

명량대첩 '전라우수영', 긴 잠에서 깨다

◀ＡＮＣ▶ 임진왜란 당시 명량대첩의 배후기지였던 전라 우수영의 관아 터가 발굴됐습니다. 처음으로 실시된 발굴조사에서 전라우수영의 위용을 가늠케 할 근거들이 확인됐습니다. 양현승 기자가 취재했습니다. ◀ＥＮＤ▶ ◀ＶＣＲ▶ 조선수군이 명량에서 일본수군을 격파한 명량대첩의 울돌목. 물살 빠른 바다를 바라보며 1440...

신기술 도입된 초대형 고려청자 진흙가마

◀ＡＮＣ▶ 초대형 고려청자 흙가마와 청자편 유물이 전남 해남에서 발견됐습니다. 그동안 고려청자 가마에선 볼 수 없었던 '불창시설'이라는 신기술이 도입된 것으로 보여 학계의 관심을 받고 있습니다. 김안수 기자가 취재했습니다. ◀ＥＮＤ▶ 고려 초기 청자생산의 거점인 전남 해남군 화원면. 고려시대 청자를 생산한 가마...

11/10) 생활 톡! 문화 톡!

(타이틀 후, BGM 있습니다) ===(N.A)================================= (생활 1.) 올해 4인 가족 기준 김장 비용은 30만 9000원 정도로 생각하시면 되겠습니다. 한국 농수산식품유통공사가 전국의 전통시장과 대형 유통업체의 김장 재료값을 조사한 결과인데요. 지난 한 달간 배추와 무의 출하량이 늘어 10월 조사 때보다 ...

진남관 재건 시작..."고증 통해 원형 복원"

◀ＡＮＣ▶ 지난 2018년 전면 보수 정비에 들어간 국보 제304호 여수 진남관의 재건 작업이 본격적으로 시작됐습니다. 앞으로 1년 반 뒤면 전라좌수영의 본영이었던 진남관의 원형이 공개될 예정입니다. 문형철 기자입니다. ◀ＶＣＲ▶ 지상 4층 규모의 가설 덧집에 둘러싸인 진남관 부지. 기둥을 떠받치는 거대한 초석들이 놓...

11/9) 생활 톡! 문화 톡!

(타이틀 후, BGM 있습니다) ===(N.A)================================= (생활 1.) 온라인 쇼핑몰을 이용할 때, 누군가 취향에 맞는 옷을 추천해준다면 어떨까요? 전남대 의류학과와 인공지능융합학과 교수들로 구성된 연구팀이 한국전자통신연구원의 데이터를 활용해 의상 추천 인공지능을 개발했는데요. 이 모델로 최근 ...